Avec Food Scan, Snapchat est la dernière entreprise à tenter de créer un ‘Shazam pour la nourriture’

Le paysage technologique continue d’évoluer avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans nos appareils quotidiens. La dernière innovation vient de Snapchat, qui a récemment lancé une fonctionnalité appelée Food Scan. Ce nouvel outil permet aux utilisateurs de scanner des aliments et d’obtenir des suggestions de recettes ainsi que d’autres informations pertinentes. Cet article explore les implications de cette fonctionnalité, son fonctionnement et son potentiel futur.

Le fonctionnement de Food Scan

Food Scan est accessible via la barre de réalité augmentée (AR) de Snapchat. Pour utiliser cette fonctionnalité, les utilisateurs doivent :

• Ouvrir l’application Snapchat.
• Accéder au menu principal de la caméra.
• Sélectionner l’option de scan et prendre une photo de l’aliment.

  Une fois l’image traitée, l’intelligence artificielle de Snapchat propose des recettes provenant de partenaires, ainsi que des informations supplémentaires, telles qu’une page Wikipedia sur l’aliment scanné. Actuellement, cette fonction a accès à plus de 4000 recettes et peut traiter jusqu’à 1500 ingrédients différents.

  Les premières impressions et les limites
  

  Bien que la fonctionnalité soit prometteuse, des tests individuels montrent que des améliorations sont nécessaires. Par exemple, lors d’un essai, le scan d’une soupe de céleri Campbell a conduit à des recettes pour une soupe au bacon de la même marque, tandis qu’un scan de beurre de cacahuète a suggéré des recettes à base de tahini. Ces résultats soulignent que l’algorithme doit encore affiner sa capacité à reconnaître avec précision les aliments et à proposer des recettes pertinentes.

  Le contexte historique de la reconnaissance alimentaire
  

  Depuis plusieurs années, le concept de créer une application capable d’identifier les aliments, semblable à Shazam pour la musique, a suscité l’intérêt de nombreuses entreprises technologiques. Microsoft, Pinterest et Google, entre autres, ont investi dans des projets similaires, tout comme des marques d’appareils électroménagers comme Samsung et Whirlpool. La reconnaissance des aliments est particulièrement attrayante pour plusieurs raisons :

• La nourriture est un produit relativement facile à identifier.
• Elle permet de créer des bases de données exhaustives.
• Elle ouvre la voie à de nombreuses opportunités dans le commerce, la santé et la gestion des cuisines.
  

  Les perspectives commerciales de Food Scan
  

  Snapchat, avec sa nouvelle fonctionnalité, semble viser des revenus potentiels à travers des recettes achetables et des recommandations de produits. En envisageant un avenir plus large, Food Scan pourrait devenir un outil de recommandation de réalité augmentée, suggérant des restaurants, des kits de repas et d’autres options monétisables. Cette évolution pourrait non seulement améliorer l’expérience utilisateur, mais également générer des opportunités de revenus pour Snapchat.

  La technologie derrière la reconnaissance alimentaire
  

  L’intelligence artificielle, qui alimente Food Scan, repose sur des algorithmes d’apprentissage automatique et de vision par ordinateur. Ces technologies permettent à l’application d’analyser les images d’aliments et de les comparer avec des bases de données de recettes. La précision de ces recommandations dépendra de l’amélioration continue des modèles d’IA et de l’enrichissement des bases de données.

  Un avenir prometteur pour la reconnaissance alimentaire
  

  L’innovation de Snapchat dans le domaine de la reconnaissance alimentaire pourrait représenter un tournant dans la manière dont nous interagissons avec la nourriture et la technologie. À mesure que ces outils se perfectionnent, ils pourraient transformer nos habitudes alimentaires, faciliter la planification des repas et enrichir nos connaissances culinaires.

  En fin de compte, alors que Food Scan est encore à ses débuts, son potentiel est indéniable. La capacité de scanner des aliments et d’obtenir des informations pertinentes pourrait bien révolutionner notre approche de la cuisine et de l’alimentation au quotidien. Les utilisateurs peuvent s’attendre à de futures mises à jour qui amélioreront l’efficacité de cette fonctionnalité et élargiront ses capacités. Avec l’essor de la technologie, il est fascinant d’imaginer ce que l’avenir nous réserve dans le domaine de la reconnaissance alimentaire.